美國高收入小眾專業(yè)-生物統(tǒng)計學(xué)(一)

小編最近介紹了不少小眾、細(xì)分專業(yè)在各個國家的情況。這次，我們來聊聊生物統(tǒng)計專業(yè)的情況。需要指出的是，生物統(tǒng)計雖然屬于細(xì)分專業(yè)，但因為就業(yè)情況不錯，一直比較熱門，對申請人的要求并不低。

下面這3篇文章，我們就來關(guān)注一下留學(xué)大國美國在生物統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的相關(guān)情況。

首先，我們來詳細(xì)地看看，究竟什么是生物統(tǒng)計學(xué)，這個專業(yè)都做哪些事情。

生物統(tǒng)計學(xué)是一門研究生物學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)分析和推斷的學(xué)科，它將統(tǒng)計學(xué)的方法應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和健康科學(xué)等領(lǐng)域。生物統(tǒng)計學(xué)的主要目的是通過搜集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)來幫助科學(xué)家和醫(yī)生更好地理解生物學(xué)和醫(yī)學(xué)現(xiàn)象，從而做出更準(zhǔn)確的決策。

生物統(tǒng)計學(xué)的一些重要概念包括：

數(shù)據(jù)收集：生物統(tǒng)計學(xué)家需要協(xié)助設(shè)計實驗和研究，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。他們也負(fù)責(zé)確定需要收集的數(shù)據(jù)類型等相關(guān)要求。

數(shù)據(jù)分析：生物統(tǒng)計學(xué)使用各種統(tǒng)計方法來分析數(shù)據(jù)，包括描述性統(tǒng)計（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）和推斷性統(tǒng)計（如假設(shè)檢驗、置信區(qū)間、回歸分析等）。這些方法有助于確定數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)。

假設(shè)檢驗：生物統(tǒng)計學(xué)家使用假設(shè)檢驗來確定實驗結(jié)果是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。他們會檢查研究中的不同組之間是否存在顯著差異，或者某些因素是否與疾病或生物過程相關(guān)。

實驗設(shè)計：設(shè)計良好的實驗對于獲得可靠的結(jié)果至關(guān)重要。生物統(tǒng)計學(xué)家可以協(xié)助科研人員確定實驗的樣本大小、隨機(jī)分組和控制變量等方面的問題。

常見的具體應(yīng)用包括：

生存分析：在醫(yī)學(xué)研究中，生物統(tǒng)計學(xué)家經(jīng)常使用生存分析方法來研究患者的生存時間和事件發(fā)生的概率，例如疾病復(fù)發(fā)或死亡等事件。

基因組學(xué)和生物信息學(xué)：生物統(tǒng)計學(xué)在基因組學(xué)和生物信息學(xué)領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用，他們可以幫助研究人員分析大規(guī)?；驍?shù)據(jù)、基因表達(dá)數(shù)據(jù)和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)。

生物統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)研究、流行病學(xué)、藥物開發(fā)、基因研究等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，它有助于科學(xué)家們更好地理解生命科學(xué)中的復(fù)雜現(xiàn)象，并為醫(yī)療實踐和疾病預(yù)防提供有力的支持。

下面我分享相關(guān)信息：

匹茲堡大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)生物統(tǒng)計學(xué)碩士(MS in Biostatistics in Health Data Science)

該校開設(shè)生物統(tǒng)計專業(yè)的公共衛(wèi)生研究生院是全美第13所公認(rèn)的公共衛(wèi)生學(xué)院，擁有七個杰出的系、優(yōu)秀教師團(tuán)隊、創(chuàng)新研究中心和項目，以及7000多名校友。

學(xué)制：2年；

學(xué)費：95968美元/項目

申請要求：

藝術(shù)、科學(xué)、工程或護(hù)理本科學(xué)位；

GPA不低于3.0；

IELTS 7；托福100；

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