美國留學(xué)經(jīng)驗：東北大學(xué)數(shù)據(jù)架構(gòu)與管理碩士項目(下)

相關(guān)課程

· 使用Python的數(shù)據(jù)科學(xué)工程

課程以數(shù)據(jù)科學(xué)為應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W習(xí)Python編程語言。課程為學(xué)生提供了學(xué)習(xí)如何執(zhí)行復(fù)雜數(shù)值計算、固定數(shù)據(jù)類型、空間效率和向量操作的機會。主題涵蓋了用于處理表格、電子表格以及涉及極大數(shù)據(jù)集的組和數(shù)據(jù)透視表的工具和技術(shù)，并涵蓋大型多維數(shù)組和矩陣以及對這些數(shù)組進行操作的高級數(shù)學(xué)函數(shù)。學(xué)生研究如何使用Python操作經(jīng)典的數(shù)學(xué)和科學(xué)算法，分析輔助函數(shù)，如線性和非線性回歸、積分、傅立葉變換、數(shù)值優(yōu)化等。包括用于操作和可視化數(shù)據(jù)的高級類。使用時間序列預(yù)測、社交網(wǎng)絡(luò)分析、文本分析和大數(shù)據(jù)處理等案例將工具和技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)典數(shù)據(jù)科學(xué)。

· 大數(shù)據(jù)架構(gòu)和治理

課程專注于創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。課程面向當(dāng)前的IT技術(shù)專業(yè)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)項目經(jīng)理、有抱負的IT專業(yè)人員以及希望了解創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)驅(qū)動型項目以支持新的和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境的復(fù)雜性的經(jīng)理。主題涵蓋設(shè)計數(shù)據(jù)驅(qū)動項目和為組織的目標(biāo)狀態(tài)提出適當(dāng)建議所需的分析。這種分析被用作創(chuàng)建實現(xiàn)目標(biāo)狀態(tài)的綜合路線圖的輸入，包括數(shù)據(jù)的當(dāng)前和未來使用、消費方法、數(shù)據(jù)源和類別以及匯總和質(zhì)量要求。

· 為商業(yè)智能設(shè)計高級數(shù)據(jù)架構(gòu)

課程專注于設(shè)計支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的高級數(shù)據(jù)架構(gòu)；混合集成和數(shù)據(jù)工程:和數(shù)據(jù)科學(xué)家的分析使用。技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫(關(guān)系、列、內(nèi)存和NoSQL)；混合數(shù)據(jù)、應(yīng)用和云集成；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；數(shù)據(jù)虛擬化；描述性、診斷性、預(yù)測性和規(guī)范性分析；以及內(nèi)部和云部署。主題包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)集成工作流程和數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)虛擬化。

除此之外呢，還有很多數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的碩士項目，大家可以多關(guān)注這個平臺，也可以移步微信【i啟德】微信小程序，可以看到更多的院校和專業(yè)介紹，也會有大學(xué)排名最新更新。下面我就簡單介紹一些和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的碩士項目的美國大學(xué)的信息，

加州大學(xué)圣地亞哥分校

MS in Machine Learning and Data Science

約翰霍普金斯大學(xué)

MS in Data Science

喬治城大學(xué)

MS in Data Science and Analytics

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