【導(dǎo)讀】當(dāng)越來越多的學(xué)生在本科階段獲取了數(shù)據(jù)分析的知識(shí)后,基礎(chǔ)扎實(shí)的學(xué)生開始向更深入的領(lǐng)域邁進(jìn),這個(gè)時(shí)候就需要比普通數(shù)據(jù)分析碩士項(xiàng)目更加深入的課程項(xiàng)目來支持這種需求。東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程學(xué)碩士項(xiàng)目就是一個(gè)這樣的存在。本篇小編為大家簡(jiǎn)單介紹這個(gè)項(xiàng)目以及相關(guān)課程。
當(dāng)越來越多的學(xué)生在本科階段獲取了數(shù)據(jù)分析的知識(shí)后,基礎(chǔ)扎實(shí)的學(xué)生開始向更深入的領(lǐng)域邁進(jìn),這個(gè)時(shí)候就需要比普通數(shù)據(jù)分析碩士項(xiàng)目更加深入的課程項(xiàng)目來支持這種需求。東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程學(xué)碩士項(xiàng)目就是一個(gè)這樣的存在。本篇小編為大家簡(jiǎn)單介紹這個(gè)項(xiàng)目以及相關(guān)課程。
東北大學(xué)機(jī)械和工業(yè)工程學(xué)院提供數(shù)據(jù)分析工程理學(xué)碩士學(xué)位,以滿足當(dāng)前和未來市場(chǎng)對(duì)相關(guān)勞動(dòng)力的需求。雖然這個(gè)項(xiàng)目的核心課程是由工程學(xué)院提供的,但選修課可以從分布在東北大學(xué)各個(gè)學(xué)院的不同學(xué)科中選擇。項(xiàng)目旨在幫助學(xué)生能夠滿足對(duì)專業(yè)人員不斷增長(zhǎng)的需求。這些專業(yè)人員接受過高級(jí)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化為可理解和可操作的信息,以用于關(guān)鍵行業(yè)的決策:包括醫(yī)療保健、智能制造、供應(yīng)鏈和物流、國(guó)家安全、國(guó)防、銀行、金融、營(yíng)銷和人力資源。課程為學(xué)生準(zhǔn)備一系列全面的課程知識(shí)和任務(wù),包括收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù);報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和模式;通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論和見解,并提出可行的建議。
項(xiàng)目培養(yǎng)目標(biāo)
?通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)改進(jìn)系統(tǒng)、流程和企業(yè)的機(jī)會(huì);
?應(yīng)用優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來解決涉及來自多個(gè)來源的大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜問題;
?從各種來源收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT),即一個(gè)由設(shè)備和傳感器、客戶接觸點(diǎn)、流程、社交媒體和人員組成的集成網(wǎng)絡(luò);
?與技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作設(shè)計(jì)和構(gòu)建大型復(fù)雜的SQL數(shù)據(jù)庫(kù);
?使用數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)可視化的工具和方法來生成用于分析和決策的報(bào)告;
?創(chuàng)建從企業(yè)的多個(gè)來源收集的數(shù)據(jù)的集成視圖;
?理解并向決策者解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)果;
?自主設(shè)計(jì)和開發(fā)分析項(xiàng)目
數(shù)據(jù)分析工程基礎(chǔ)
課程提供旨在為學(xué)生準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析工程高級(jí)課程的主題和技能。涵蓋與概率、特征值和特征向量、聚類分析、文本挖掘和時(shí)間序列分析相關(guān)的方法的基本概念和實(shí)現(xiàn)。為學(xué)生提供一個(gè)學(xué)習(xí)如何使用現(xiàn)代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)清理操作的機(jī)會(huì)。
分析的計(jì)算和可視化
課程為學(xué)生提供機(jī)會(huì),學(xué)習(xí)如何使用可視化工具和技術(shù)進(jìn)行工程、醫(yī)療保健運(yùn)營(yíng)、制造和相關(guān)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)探索、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)故事和決策制定。課程涵蓋用于數(shù)據(jù)挖掘和可視化的Python和R基礎(chǔ)知識(shí)。向?qū)W生介紹靜態(tài)和交互式可視化圖表和技術(shù),通過關(guān)注顏色編碼、形狀選擇、空間布局和注釋等細(xì)節(jié)來揭示信息、模式、交互和比較。
下面我就簡(jiǎn)單介紹一些和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的碩士項(xiàng)目的美國(guó)大學(xué)的信息,
加州大學(xué)圣地亞哥分校
MS in Machine Learning and Data Science
約翰霍普金斯大學(xué)
MS in Data Science
喬治城大學(xué)
MS in Data Science and Analytics
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