【導(dǎo)讀】。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的畢業(yè)生不但就業(yè)率高,而且很多企業(yè)的研發(fā)中心均設(shè)在大學(xué)校園內(nèi),為學(xué)生提供了最新的技術(shù)儲備知識,因此,計(jì)算機(jī)專業(yè)是愛爾蘭第一大強(qiáng)勢專業(yè)。
愛爾蘭素有“歐洲硅谷”之稱,信息產(chǎn)業(yè)極為發(fā)達(dá),計(jì)算機(jī)、信息系統(tǒng)、軟件工程、通訊工程、電子工程等專業(yè)處于世界領(lǐng)先水平。愛爾蘭也是世界軟件出口大國之一,年出口額達(dá)140多億歐元。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的畢業(yè)生不但就業(yè)率高,而且很多企業(yè)的研發(fā)中心均設(shè)在大學(xué)校園內(nèi),為學(xué)生提供了最新的技術(shù)儲備知識,因此,計(jì)算機(jī)專業(yè)是愛爾蘭第一大強(qiáng)勢專業(yè)。基本上每個(gè)愛爾蘭高校都有計(jì)算機(jī)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)供學(xué)生們選擇,除上述院校外,列舉部分近年來在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域比較受歡迎的相關(guān)專業(yè)方向:
利莫瑞克大學(xué)
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)Artificial Intelligence & Machine Learning MSc
人工智能 (AI) 毫無疑問已經(jīng)成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)中最重要的組成部分之一,AI 的研究與發(fā)展將為我們的生活帶來巨大的變革,例如自動駕駛系統(tǒng),股票自動交易系統(tǒng),AI 輔助手術(shù)技術(shù)以及 AI 控制電網(wǎng),同時(shí),智能手機(jī)可以精準(zhǔn)識別人臉,搜索引擎能夠準(zhǔn)確翻譯多國語言,游戲 AI 也更為智能。通過修讀本專業(yè),同學(xué)們可以學(xué)習(xí)最新的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),為之后的研究及工作打下良好基礎(chǔ)。儲備行業(yè)最新的人工智能技術(shù),學(xué)習(xí)參數(shù) / 非參數(shù)回歸與分類,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及搜索演算法;深入學(xué)習(xí)因果模型,進(jìn)化計(jì)算,仿生機(jī)器人學(xué),進(jìn)化機(jī)器人學(xué),類人機(jī)器人學(xué),游戲行為模擬,自動檢測,自動工作流合成,機(jī)器檢測更正,概率規(guī)劃以及可解釋的人工智能。
愛爾蘭國立科克大學(xué)
交互媒體MSc Interactive Media
交互媒體專業(yè)主要針對來自不同專業(yè)背景的同學(xué),使他們能夠全面的了解和掌握在數(shù)字媒體業(yè)內(nèi)被廣泛使用的技術(shù)和專業(yè)工具。交互式數(shù)字媒體旨在娛樂觀眾,以及使觀眾接受到信息并獲得啟發(fā)。交互式數(shù)字媒體的創(chuàng)建是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性和復(fù)雜性的活動,需要融合各種現(xiàn)有和新興技術(shù)的創(chuàng)意和技術(shù)技能。順利通過該專業(yè)的進(jìn)修,學(xué)生會綜合掌握交互式數(shù)字媒體的基本概念,相關(guān)技術(shù)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并且可以應(yīng)用所學(xué)知識研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。
愛爾蘭的信息通信技術(shù)(ICT)行業(yè)是一個(gè)蓬勃發(fā)展的行業(yè),全球十大 ICT 公司中有 8 家在愛爾蘭擁有業(yè)務(wù)。愛爾蘭目前有 5400 家 ICT 公司,其中 233 家是外資企業(yè)。該行業(yè)是愛爾蘭前三大增長行業(yè)之一,很多本土和國際公司都在愛爾蘭建立了大型基地。畢業(yè)生可從事以下職業(yè):平面設(shè)計(jì)和 UI / UX 開發(fā),高級開發(fā)人員,社交媒體,數(shù)字內(nèi)容,產(chǎn)品管理,數(shù)字分析 / 可視化,數(shù)據(jù) / 統(tǒng)計(jì)分析等。往屆畢業(yè)去向有:蘋果,埃森哲,戴爾,普華永道,IBM 等。
梅努斯大學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析MSc in Data Science and Analytics
課程為期 12 個(gè)月,旨在為學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域快速擴(kuò)張的就業(yè)市場做好準(zhǔn)備。學(xué)生將獲得收集、處理分析和可視化數(shù)據(jù)的知識和技能,以便提取有用的信息、探索模式和評估課程。本課程由數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系、計(jì)算機(jī)科學(xué)系和國家地理計(jì)算中心合作開設(shè)。課程設(shè)置包括編程、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)庫,以及現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的高級課題。在案例研究課程中,將探討來自許多行業(yè)部門的應(yīng)用程序。
錄取要求:本科任一專業(yè)畢業(yè)且均分不低于 75% (并涵蓋部分?jǐn)?shù)學(xué)課程)
語言要求:雅思 6.5 (無小分);培生英語考試 PTE 58– 64 ;多鄰國英語考試110
卡洛理工學(xué)院
數(shù)據(jù)科學(xué)MSc in Data Science
培養(yǎng)具有競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)人才,能夠識別評估數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技術(shù)問題,并制定適當(dāng)?shù)那叶鄻踊膽?zhàn)略方法和技術(shù)解決方案。申請人擁有計(jì)算機(jī)或數(shù)理科學(xué)相關(guān)的第八等級學(xué)位背景,二等榮譽(yù)學(xué)位(或等同)以上。申請人來自其他學(xué)科背景擁有第八等級學(xué)位,其學(xué)科背景具有較強(qiáng)的計(jì)算內(nèi)容和要求,如工程學(xué)、財(cái)務(wù)、物理、生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等,二等榮譽(yù)學(xué)位(或等同)以上。在此情況下,院系會綜合評估學(xué)生的計(jì)算能力背景。申請人擁有相關(guān)背景的第七等級學(xué)位并擁有不少于 5年的行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。
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