【愛爾蘭留學(xué)】計算機相關(guān)專業(yè)及院校推薦

愛爾蘭素有“歐洲硅谷”之稱，信息產(chǎn)業(yè)極為發(fā)達(dá)，計算機、信息系統(tǒng)、軟件工程、通訊工程、電子工程等專業(yè)處于世界領(lǐng)先水平。愛爾蘭也是世界軟件出口大國之一，年出口額達(dá)140多億歐元。計算機領(lǐng)域的畢業(yè)生不但就業(yè)率高，而且很多企業(yè)的研發(fā)中心均設(shè)在大學(xué)校園內(nèi)，為學(xué)生提供了最新的技術(shù)儲備知識，因此，計算機專業(yè)是愛爾蘭第一大強勢專業(yè)。基本上每個愛爾蘭高校都有計算機領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)供學(xué)生們選擇，除上述院校外，列舉部分近年來在計算機領(lǐng)域比較受歡迎的相關(guān)專業(yè)方向：

利莫瑞克大學(xué)

人工智能與機器學(xué)習(xí)Artificial Intelligence & Machine Learning MSc

人工智能 (AI) 毫無疑問已經(jīng)成為當(dāng)今計算機科學(xué)與工程學(xué)中最重要的組成部分之一，AI 的研究與發(fā)展將為我們的生活帶來巨大的變革，例如自動駕駛系統(tǒng)，股票自動交易系統(tǒng)，AI 輔助手術(shù)技術(shù)以及 AI 控制電網(wǎng)，同時，智能手機可以精準(zhǔn)識別人臉，搜索引擎能夠準(zhǔn)確翻譯多國語言，游戲 AI 也更為智能。通過修讀本專業(yè)，同學(xué)們可以學(xué)習(xí)最新的人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，為之后的研究及工作打下良好基礎(chǔ)。儲備行業(yè)最新的人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)參數(shù) / 非參數(shù)回歸與分類，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及搜索演算法；深入學(xué)習(xí)因果模型，進化計算，仿生機器人學(xué)，進化機器人學(xué)，類人機器人學(xué)，游戲行為模擬，自動檢測，自動工作流合成，機器檢測更正，概率規(guī)劃以及可解釋的人工智能。

愛爾蘭國立科克大學(xué)

交互媒體MSc Interactive Media

交互媒體專業(yè)主要針對來自不同專業(yè)背景的同學(xué)，使他們能夠全面的了解和掌握在數(shù)字媒體業(yè)內(nèi)被廣泛使用的技術(shù)和專業(yè)工具。交互式數(shù)字媒體旨在娛樂觀眾，以及使觀眾接受到信息并獲得啟發(fā)。交互式數(shù)字媒體的創(chuàng)建是一項具有挑戰(zhàn)性和復(fù)雜性的活動，需要融合各種現(xiàn)有和新興技術(shù)的創(chuàng)意和技術(shù)技能。順利通過該專業(yè)的進修，學(xué)生會綜合掌握交互式數(shù)字媒體的基本概念，相關(guān)技術(shù)與實踐經(jīng)驗，并且可以應(yīng)用所學(xué)知識研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。

愛爾蘭的信息通信技術(shù)（ICT）行業(yè)是一個蓬勃發(fā)展的行業(yè)，全球十大 ICT 公司中有 8 家在愛爾蘭擁有業(yè)務(wù)。愛爾蘭目前有 5400 家 ICT 公司，其中 233 家是外資企業(yè)。該行業(yè)是愛爾蘭前三大增長行業(yè)之一，很多本土和國際公司都在愛爾蘭建立了大型基地。畢業(yè)生可從事以下職業(yè)：平面設(shè)計和 UI / UX 開發(fā)，高級開發(fā)人員，社交媒體，數(shù)字內(nèi)容，產(chǎn)品管理，數(shù)字分析 / 可視化，數(shù)據(jù) / 統(tǒng)計分析等。往屆畢業(yè)去向有：蘋果，埃森哲，戴爾，普華永道，IBM 等。

梅努斯大學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)與分析MSc in Data Science and Analytics

課程為期 12 個月，旨在為學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域快速擴張的就業(yè)市場做好準(zhǔn)備。學(xué)生將獲得收集、處理分析和可視化數(shù)據(jù)的知識和技能，以便提取有用的信息、探索模式和評估課程。本課程由數(shù)學(xué)與統(tǒng)計系、計算機科學(xué)系和國家地理計算中心合作開設(shè)。課程設(shè)置包括編程、統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫，以及現(xiàn)代統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的高級課題。在案例研究課程中，將探討來自許多行業(yè)部門的應(yīng)用程序。

錄取要求：本科任一專業(yè)畢業(yè)且均分不低于 75% （并涵蓋部分?jǐn)?shù)學(xué)課程）

語言要求：雅思 6.5 （無小分）；培生英語考試 PTE 58– 64 ；多鄰國英語考試110

卡洛理工學(xué)院

數(shù)據(jù)科學(xué)MSc in Data Science

培養(yǎng)具有競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)人才，能夠識別評估數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技術(shù)問題，并制定適當(dāng)?shù)那叶鄻踊膽?zhàn)略方法和技術(shù)解決方案。申請人擁有計算機或數(shù)理科學(xué)相關(guān)的第八等級學(xué)位背景，二等榮譽學(xué)位（或等同）以上。申請人來自其他學(xué)科背景擁有第八等級學(xué)位，其學(xué)科背景具有較強的計算內(nèi)容和要求，如工程學(xué)、財務(wù)、物理、生物科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等，二等榮譽學(xué)位（或等同）以上。在此情況下，院系會綜合評估學(xué)生的計算能力背景。申請人擁有相關(guān)背景的第七等級學(xué)位并擁有不少于 5年的行業(yè)工作經(jīng)驗。

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