美國留學經(jīng)驗：波士頓大學商業(yè)分析碩士項目（下）

普華永道最近的報告指出，目前人才市場十分缺乏具備商業(yè)分析能力的人員。市場缺乏那些能夠?qū)⒆约盒袠I(yè)的專業(yè)知識與理解和利用大數(shù)據(jù)的能力相結合，以從事預測性分析或做出基于數(shù)據(jù)的商業(yè)決策的人才。本篇小編繼續(xù)為大家介紹波士頓大學商業(yè)分析碩士項目的相關課程，為那些想從事相關工作的同學打好基礎，成功進入正確的職業(yè)道路。

業(yè)務分析基礎

本課程介紹了在企業(yè)環(huán)境中將商業(yè)分析應用于管理決策的基本知識和技能。主題包括描述性分析(為了理解和分析業(yè)務績效，對數(shù)據(jù)進行分類、特征化、整合和歸類以轉化為有用信息的技術)，預測性分析(為了預測行為和趨勢，檢測大量數(shù)據(jù)中隱藏模式以將數(shù)據(jù)分段和分組為一致集合的技術)，規(guī)定性分析(為了最大化或最小化業(yè)務目標，識別最佳替代方案的技術)。學生將學習如何有效地使用數(shù)據(jù)來推動基于分析的快速、精確且有利可圖的決策。本課程使用R、SQL和Power BI軟件。

企業(yè)風險分析

本課程概述了企業(yè)和政府機構使用的主要當前和新興的企業(yè)風險分析方法，重點是理解和實施企業(yè)風險管理框架，了解如何利用企業(yè)周圍的機會來增加企業(yè)價值。學生將討論企業(yè)風險管理的主要風險類別，如財務風險、戰(zhàn)略風險和操作風險，并涵蓋每種風險的風險分析方法。學生將學習如何使用相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)輸入、分析模型、商業(yè)統(tǒng)計、優(yōu)化技術、模擬和決策支持工具。

定量金融的跨學科方法

本課程通過統(tǒng)計物理和機器學習的跨學科方法擴展金融理論的基礎。該課程為學生提供Python工具來解決定量財務分析中的廣泛問題，并將相關財務概念的研究與計算機語言實現(xiàn)相結合。學生將學習使用Numpy、Pandas、statmodels和Scikit等軟件包。

面向企業(yè)的數(shù)據(jù)庫設計與實現(xiàn)

本課程將帶領學生學習最新的面向企業(yè)的數(shù)據(jù)庫工具和技術。這些工具將應用于數(shù)據(jù)和對象建模管理。學生在學習結構化查詢語言(SQL)以及設計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫時，將獲得使用Oracle或Microsoft SQL Server的廣泛實踐經(jīng)驗。學生設計并實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為學期課題。

下面我就簡單介紹一些和商業(yè)分析相關的碩士項目的美國大學的信息，

馬里蘭大學帕克分校

MS in Business Analytics

約翰霍普金斯大學

MS in Business Analytics and Risk Management

羅切斯特大學

MS in Business Analytics

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