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英國商業(yè)分析專業(yè)院校推薦及就業(yè)分析

  • 2018年09月03日 13:30
  • 來源:?jiǎn)⒌卤本┯?/li>
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【導(dǎo)讀】英國商業(yè)分析專業(yè)院校推薦及就業(yè)分析
            

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BusinessAnalysis與BusinessAnalytics區(qū)別何在?

1.BusinessAnalysis

應(yīng)屬于傳統(tǒng)商科,主要是任務(wù)是對(duì)公司整個(gè)運(yùn)營的流程、業(yè)務(wù)的開展等方面的分析。比如發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)需求、提出/改善某些商業(yè)問題的解決方案。它可能包括公司組織上的變更,業(yè)務(wù)流程的改善,策略性的規(guī)劃,政策的制定和提高。這個(gè)領(lǐng)域需要一定的數(shù)據(jù)分析,一方面因?yàn)楣景l(fā)展前期一般主要靠業(yè)務(wù)的擴(kuò)展,會(huì)涉及一些銷售業(yè)績等類似的數(shù)據(jù)分析。另一方面,大數(shù)據(jù)時(shí)代嘛,很多公司都覺得好像應(yīng)該順應(yīng)潮流摻和一把。但總的來說還是businessanalysis為主。即定性為主導(dǎo),數(shù)據(jù)分析(一般較簡(jiǎn)單)為輔助。這也是大多數(shù)答主所提到的。要在這個(gè)領(lǐng)域成長為專業(yè)人才,一般會(huì)選擇MBA,MBA課程一般也會(huì)包含一定的相關(guān)課程,但很簡(jiǎn)單。

2.BusinessAnalytics

BA(BusinessAnalytics)以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ),數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè),實(shí)現(xiàn)BigData的商業(yè)應(yīng)用。

一般而言BA都開設(shè)在商學(xué)院下,還有部分在信息學(xué)院(CarnegieMellon,Columbia等,CM的項(xiàng)目是這個(gè)專業(yè)的女神項(xiàng)目!每年的畢業(yè)生被各大公司搶,當(dāng)然這些學(xué)校的BA更多的DataAnalytics,相對(duì)而言更重視計(jì)算機(jī)編程能力,所以更搶手)無論冠名哪個(gè)學(xué)院,從招生來看當(dāng)然大多數(shù)是本科數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī),少數(shù)其他專業(yè)的(商科背景的也少)。

行業(yè)的核心就是數(shù)據(jù)分析,而且是高深的技術(shù)、模型和算法。通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘來研究公司以往的業(yè)績,對(duì)行業(yè)市場(chǎng)潛在的商業(yè)信息的搜索等。目的是獲取那些通過定性分析和簡(jiǎn)單的定量分析根本無法獲得的insights。這個(gè)領(lǐng)域逐漸得到了學(xué)術(shù)界、業(yè)界和政府的高度重視:學(xué)術(shù)界,從紐約大學(xué)13年開始開設(shè)businessanalytics的碩士專業(yè)以來,全球各大高校紛紛增設(shè)相關(guān)專業(yè),并且學(xué)費(fèi)直逼MBA,在金錢至上的資本主義國家,高學(xué)費(fèi)往往是高收入和良好職業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

總體來說businessanalytics無疑是個(gè)交叉學(xué)科,包括數(shù)學(xué)(統(tǒng)計(jì))、計(jì)算機(jī)和商學(xué)(經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營銷,博弈論等等)。統(tǒng)計(jì)類的方法占據(jù)了數(shù)據(jù)分析學(xué)科的首要地位(主要是回歸模型)。可以說如果把統(tǒng)計(jì)方法全部拿走,數(shù)據(jù)科學(xué)基本就支離破碎不成體系了。然后是計(jì)算機(jī)(包括機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、圖像處理等一類的領(lǐng)域),基于一些應(yīng)用層面的需求,計(jì)算機(jī)領(lǐng)域提出了一些新穎的思路和模型。值得一提的是,這些東西又吸引了統(tǒng)計(jì)學(xué)家的關(guān)注,他們把同樣的問題又用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法做了出來。再結(jié)合一些傳統(tǒng)的回歸模型,統(tǒng)計(jì)學(xué)出現(xiàn)了新的分支:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。最后是商學(xué)類,現(xiàn)階段來說比重最小,不過其中一些思路也是值得借鑒的,比如博弈論。一些專門的businessanalytics碩士會(huì)結(jié)合商業(yè)應(yīng)用來講統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)方法。

從課程設(shè)置可以看出,統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)工具的課程占比高,所以建議申請(qǐng)這個(gè)專業(yè)的學(xué)生,有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。這個(gè)專業(yè)不同于其他商科專業(yè),BusinessAnalytics是歸屬于STEM(Science,Technology,EngineeringandMath)專業(yè)項(xiàng)目里,簡(jiǎn)單來說:享受和理工科學(xué)生一樣的OPT時(shí)間,比傳統(tǒng)商科專業(yè)的學(xué)生多出24個(gè)月的OPT時(shí)間,總共享有36個(gè)月。

就業(yè)前景:

世界邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代?;ヂ?lián)網(wǎng)和智能手機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)“大爆炸”催生了提取和解讀海量數(shù)據(jù)的新工作崗位——“數(shù)據(jù)科學(xué)家”?!度A爾街日?qǐng)?bào)》日前報(bào)道稱,3年前數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)頭銜基本還不存在,如今已成為高科技勞動(dòng)力市場(chǎng)上最熱門的職位之一。

在很多企業(yè),由于有巨量數(shù)據(jù)需要分析,數(shù)據(jù)分析員成為一個(gè)必須的職位,連一些看上去和數(shù)據(jù)毫不相關(guān)的企業(yè),也需要數(shù)據(jù)分析員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,幫助做出更好的決策。巨大的用人需求之下,數(shù)據(jù)科學(xué)家成了“香餑餑”,一場(chǎng)尋找或培訓(xùn)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的爭(zhēng)奪戰(zhàn)正在美國掀起。

大數(shù)據(jù)需要大分析,大分析需要新技術(shù),但企業(yè)還需要新人才。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)科學(xué)家等分析人才的需求將激增,盡早開始人才儲(chǔ)備將是企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的優(yōu)勢(shì)之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要獨(dú)特的綜合技能,但是,目前這方面的人才如此稀缺,以至于他們被稱作“獨(dú)角獸”?!度A爾街日?qǐng)?bào)》說,理想的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”不僅要擁有傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研技能,還需要有能力從不同來源的上百萬數(shù)據(jù)碎片中找出規(guī)律,再通過這些規(guī)律來推斷消費(fèi)者行為,找準(zhǔn)消費(fèi)行為的觸發(fā)點(diǎn)并寫出相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型。例如,在某電子商務(wù)網(wǎng)站,一名生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士過去幾年里通過挖掘醫(yī)療記錄來研究乳腺癌的初期征兆,現(xiàn)在他為網(wǎng)站編寫統(tǒng)計(jì)模型,推斷人們?cè)谠摼W(wǎng)站上用什么詞條來搜索自己在大街上看到的時(shí)尚新品。在一家移動(dòng)支付初創(chuàng)公司,一位編寫統(tǒng)計(jì)模型、研究人們政治信仰如何變化的認(rèn)知心理學(xué)博士,現(xiàn)在專門研究人們的行為模式,從而判斷哪些零售商更有可能遇到顧客要求退貨。

以下數(shù)字可以說明數(shù)據(jù)人才有多稀缺。招聘者說,一個(gè)擁有博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家的起薪通常是六位數(shù),工作兩年后,就可以輕松賺到20萬至30萬美元的年薪。在美國職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英網(wǎng)(LinkedIn),有3.6萬個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位虛位以待。另一家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示,去年底有6000家公司正在招聘數(shù)據(jù)方面的人才。分析人士稱,大數(shù)據(jù)革命將深刻影響人們的工作、生活和思維。“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,”全球咨詢公司麥肯錫指出,大數(shù)據(jù)是“創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的新邊疆”,具有變革性影響,是數(shù)字時(shí)代的生產(chǎn)要素,是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)源泉。毫無疑問,大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值正日益凸顯,數(shù)據(jù)分析將成為21世紀(jì)的一個(gè)“金飯碗”。麥肯錫的《大數(shù)據(jù)》報(bào)告顯示至2018年美國大數(shù)據(jù)資深分析專家存在14萬至19萬缺口,決策經(jīng)理和分析師缺口將達(dá)到150萬人。

院校及專業(yè)

帝國理工學(xué)院

Business Analytics

薩里大學(xué)

MSc Business Analytics

蘭卡斯特大學(xué)

Advanced Financial Analysis : MSc

Business Analytics : MSc

拉夫堡大學(xué)

Business Analytics Consulting MSc

巴斯大學(xué)

Business Analytics

南安普頓大學(xué)

MSc Business Analytics and Finance

MSc Business Analytics and Management Sciences (part-time) (2 years)

愛丁堡大學(xué)

Business Analytics MSc

肯特大學(xué)

Digital Marketing and Analytics (subject to approval)MSc

Business Analytics MSc

埃塞克斯大學(xué)

MSc Business Analytics

斯特拉斯克萊德大學(xué)

MScBusiness Analysis & Consulting

倫敦城市大學(xué)

MSc Business Systems Analysis & Design

斯特林大學(xué)

MSc Data Science for Business

Investment Analysis

 

 

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