理工科北美就業(yè)前景分析

數學和統計 (Mathematics & Statistics)

就業(yè)指數：0.48

平均薪資：$90,618

就業(yè)情況

在北美學數學，起跑就贏了，等于是獲得了一生的潛在優(yōu)勢。這也是出國性價比高的專業(yè)。還是那句話，要和local 競爭就要走差異化路線，拿我們的強項和別人的弱項競爭。求職方面，美國學數學的差不多有一半進入了Business +Finance，大約10%去了IT，10%去當數學老師了。還有大概20%會繼續(xù)深造。比如讀個MFE 等。

如果能學好數學建模、數學軟件技術、統計計算這三塊，基本是不用擔心留不下來，尤其是AI 當道的今天。硅谷和華爾街都可以通吃。

華爾街最喜歡的兩個專業(yè)就是物理和數學，據說分別占了招聘的1/6 和4/6. 主要是精算，quant, 買方基金, MBB 這種。即使你沒這么top, 全北美也有大量的大數據/算法/machine learning, 還有統計類/BA/Market analyst 的職位在等你。

提前準備

如果想提高求職競爭力，一定要加修一點的統計課。同時廣泛學習編程語言。

如果想做AI 類的工作的話，可以去Courser 把Andrew Ng 的課程還有Stanford 的幾門數學課學扎實了。

物理學 (Physics)

就業(yè)指數：N/A

就業(yè)情況

在北美，基本上本科level 的就有很多能去金融行業(yè)，據說Oxford 是50%. 而且學位越往上，比例越高。所以這是一個很適合出國繼續(xù)深造的專業(yè)，轉行或者不轉行都可以。因為物理學生的優(yōu)勢在于既有不錯的數學成績，又會點編程，通常又很聰明。IT, 金融，或者aerospace, mechanical, electrical 都能進。

化學/化工 (Chemistry/Chemical Engineering)

就業(yè)指數：0.16

平均薪資：$80,704

就業(yè)情況

生物和化學10 年前可能還相對挺不錯的，現在就真的江河日下了。很多制藥和化學公司都把研發(fā)放到了中國、印度這些國家，降低成本。并且相關產業(yè)還是比較傳統，比如涂料啊、輪胎啊、日用品之類的，沒有太能趕上這一輪的智能產業(yè)革命。

基本上在美國的就業(yè)方向分為產業(yè)界的無機、有機、材料和化學工程，以及學術界。

學術界的話，(留校做post-doc 或faculty)。首先就是找post-doc 項目難，這種學科不像CS 一樣能一兩年就搞出什么重大paper 出來，funding 也少。

好的學校競爭還特別激烈。如果是faculty 的話，所以需要一輪二輪的做post-doc. 如果特別熱愛這個學科的，這條路還不錯。再說產業(yè)界，化學周邊方向，應該是化工和材料相對好找一點，可以做chemical engineer 和processengineer，跟工業(yè)界對口一些。尤其是高分子，比如DuPont, Dows, 3M 之類的。不過制藥的已經輝煌不再了，因為研發(fā)成本實在太高，早就遷移到海外了。

提前準備

學好數學，學點編程吧。很多學化學和生物的其實都是當年高考分數很高的，想轉CS 還是可行的，只是會比較苦。按照產業(yè)分布去選校。建議有機、材料和化工方向的盡量去東部的學校，因為大的chemical 和日用品研發(fā)都在東部，比如3M, DuPont, J&J,P&G 這種。或者就是Focus 在能源這一塊，高分子催化劑什么的，可以去南部的Texas,Oklahoma 這種石油公司多的州。

生物/生工 (Biological Sciences/Engineering)

就業(yè)指數：0.18

平均薪資：$60,754

就業(yè)情況

在北美，生物指的是biological sciences 這個大類，里面可能會包括biochemistry, biophysics, biostatistics 等，有些學校會分的比較細。研究基礎生物學的，畢業(yè)出來就業(yè)面就很慘。出路好的能去藥企公司，剩下大部分就是去做博后，積累經驗，期待以后能找到教職，成功率不足5%. 實驗室里亞洲博后居多，中印韓為主。沒有Faculty 做，那就只能做博士后再博士后。

提前準備

這一行業(yè)的創(chuàng)投圈還是挺火的，新興的生物公司大部分都是采取教授型企業(yè)家創(chuàng)業(yè)+風投融資的形式。所以如果運氣好，趕上一個有牛Patent 的想下海的教授的話，可能就翻轉了。

機械工程 (Mechanical Engineering)

就業(yè)指數：0.41

平均薪資：$80,632

就業(yè)情況

像ME 這種從工業(yè)革命就屹立不倒的學科，自然有它的道理。任何時候只要有水平的ME都是不用愁的，而且是越老越吃香。一個IT 公司可能只有幾年生命，但要說哪天波音不造飛機了，福特不造汽車了，Cummins 不造發(fā)動機了，這是難以想象的。

之所以在就業(yè)指數上偏低只有0.5，是因為這行業(yè)很多軍工和航空企業(yè)只招收綠卡生，國際學生吃這個虧。所以好的策略是分兩步走，先利用中小公司積累經驗換身份，然后再去大公司。這些中小公司大多也都是波音、LM這種企業(yè)的contractor. 學到的技能完全是可以遷移的。 中小企業(yè)自然起薪就低一點，但拿薪資換時間和經驗。等到攢夠了，跳去大公司，很多有經驗的ME，待遇一點不會比軟件工程師差。而且所在行業(yè)特別穩(wěn)定，基本不會經歷太大的動蕩。 近兩年不少ME的小碩會選擇轉行去CS，如果你編程玩的溜，這完全是可以的。ME是所有工科里和CS第二接近的了(僅次于EE)。 這個專業(yè)的本碩比博士好找。原因是工業(yè)重應用和經驗，而不是學歷，phd的路子就會窄一點。 此專業(yè)的劣勢在于相對其它high tech公司，ME的身份限制更多。此話不假，絕大多數大公司要入門至少綠卡。真正的defense，aerospace, nuclear等最核心部門要進去還要security clearance. 提前準備 中國ME學生在北美找工作主要靠三大技術：有限元分析FEA (Finite Element Analysis），流體力學CFD (Computational Fluid Dynamics）和NVH(噪音振動)，其中前兩個是大頭，基本所有公司都要。所以，掌握幾個軟件是必須的，比如ANSYS/ABAQUS，還有Mat lab. 在工作初期，不要太看重薪水，因為大公司你進不去，這時候就是拿時間換空間。一定要多看多學，就是找個senior engineer帶著。機會成熟了就可以跳去更好的機會了。 搞清楚目標行業(yè)的公司分布在哪個區(qū)域，比如航空在華盛頓和加州, 汽車在鐵銹區(qū)等。

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