【導讀】近些年,不同于理論數(shù)學,應用數(shù)學成為更多決定攻讀碩士學位的學生的選擇。然而,大學推出的相應的應用數(shù)學碩士學位也應當與當下流行的數(shù)據(jù)科學趨勢相結(jié)合。本篇小編繼續(xù)為大家介紹東北大學應用數(shù)學碩士項目的相關(guān)課程。
近些年,不同于理論數(shù)學,應用數(shù)學成為更多決定攻讀碩士學位的學生的選擇。然而,大學推出的相應的應用數(shù)學碩士學位也應當與當下流行的數(shù)據(jù)科學趨勢相結(jié)合。本篇小編繼續(xù)為大家介紹東北大學應用數(shù)學碩士項目的相關(guān)課程。
代數(shù)1
課程討論群論的基本原理和在伽羅瓦理論中的一些應用。主題可能包括商群和同構(gòu)定理;群體行動和西洛理論;簡單性和可解性;置換和高次交替群的簡單性;域和多項式環(huán);拆分字段;伽羅瓦對應;伽羅瓦群的計算以及伽羅瓦理論的應用,包括多項式的根式不可解性。
概率1
提供概率論的介紹性課程,重點是問題解決和建模。從概率空間和隨機變量的基本概念開始,移動到馬爾可夫鏈的分類及其應用。其他主題包括大數(shù)定律和中心極限定理,以及對隨機漫步和布朗運動理論的應用。
機器學習和統(tǒng)計學習理論1
課程介紹數(shù)學理論和適用于數(shù)據(jù)科學的現(xiàn)代機器學習算法的實現(xiàn)。對從社會組織到金融預測的一切進行建模,機器學習算法允許我們發(fā)現(xiàn)復雜系統(tǒng)的信息——即使?jié)撛诘母怕史植嘉粗Un程討論的算法包括回歸、決策樹、聚類和降維。課程為學生提供了一個機會,讓他們了解支持每種算法使用的數(shù)學選擇的含義,如何以可行的方式解釋結(jié)果,以及如何通過分析各種數(shù)據(jù)集和模型來應用他們的知識。
應用統(tǒng)計學
這是為數(shù)學和各種應用科學的研究生設(shè)計的統(tǒng)計學方法的基礎(chǔ)入門課程。主題包括描述統(tǒng)計學、總體均值推斷、方差分析、非參數(shù)方法和線性回歸。學習如何使用計算機軟件包SPSS,進行統(tǒng)計分析和解釋計算機輸出。
算法
課程介紹用于設(shè)計和分析計算機算法的數(shù)學技術(shù)。專注于分析算法的正確性、時間和空間復雜性的算法設(shè)計范例和技術(shù)。主題可能包括漸近符號、遞歸、循環(huán)不變量、Hoare三元組、排序和搜索、高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、下界、散列、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃、圖形算法和NP-完全性。
收集、存儲和檢索數(shù)據(jù)
課程研究如何構(gòu)建不同類型信息對象的大規(guī)模信息庫,以便可以選擇、檢索和轉(zhuǎn)換這些信息對象,用于分析和發(fā)現(xiàn),包括統(tǒng)計分析。分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方法如何與使用非關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代方法一起應用。通過案例研究、背景理論閱讀和動手實驗,為學生提供了學習如何選擇、規(guī)劃和實現(xiàn)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息存儲庫的存儲、搜索和檢索組件的機會。強調(diào)如何評估和推薦高效和有效的大規(guī)模信息存儲和檢索組件,以及如何為數(shù)據(jù)科學家提供調(diào)查所需的結(jié)構(gòu)合理、準確和可靠的信息訪問。
下面我就簡單介紹一些和應用數(shù)學相關(guān)的碩士項目的美國大學的信息,
哥倫比亞大學
MS in Applied Mathematics
里海大學
MS in Applied Mathematics
凱斯西儲大學
MS in Applied Mathematics
撰稿人:Amy國王
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