又一藤校新開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目！藤校DS類項目，偏愛什么樣的申請者？

當(dāng)前，在美國一線互聯(lián)網(wǎng)大廠（谷歌/微軟/亞馬遜…）等知名企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為比軟件工程師需求量更大的崗位。

隨手在Google一搜，就會發(fā)現(xiàn)，Linkedin官網(wǎng)上，數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）的招聘崗位數(shù)量高達(dá)20.8w+個，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出軟件工程師（Software Engineer）的招聘數(shù)量16.1w+個。

對比谷歌同樣base在加州舊金山的兩個崗位薪資范圍，兩者的level幾乎沒有差別，都在11.4w-16.7/16.8w+這一范圍。

于是，相比越來越“卷”的軟件工程師（尤其是初級崗位），許多人把職業(yè)目標(biāo)轉(zhuǎn)向了需求增長更大的數(shù)據(jù)分析師崗位，美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位也成為越來越多學(xué)生的申請目標(biāo)。藤校等許多美國知名院校，也紛紛開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)類研究生項目。

今年，康奈爾大學(xué)科技學(xué)院（Cornell Tech）正式宣布，將于2025年秋季首次推出數(shù)據(jù)科學(xué)與決策分析碩士項目（Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics，簡稱DSDA）。

康奈爾DSDA項目是一個跨學(xué)科項目，將在紐約開展為期一年的學(xué)習(xí)。該項目以創(chuàng)業(yè)為導(dǎo)向，課程結(jié)構(gòu)分為技術(shù)性課程與實踐課程（Studio）兩大模塊。

技術(shù)性課程課程交叉融合了機器學(xué)習(xí)、AI優(yōu)化、數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計、概率分析和不確定性建模等相關(guān)領(lǐng)域知識。

實踐性課程中，學(xué)生將以項目驅(qū)動的學(xué)習(xí)模式，與來自計算機科學(xué)、電子工程、商業(yè)及法律等多個學(xué)科的學(xué)生組成跨學(xué)科團隊，解決科技公司中現(xiàn)實的商業(yè)挑戰(zhàn)，從而為未來的創(chuàng)業(yè)或職業(yè)生涯奠定堅實基礎(chǔ)。

作為一個跨專業(yè)的新項目，康奈爾歡迎不同本科背景的申請者，但要求申請前已經(jīng)完成了一門線性代數(shù)課程、一門中級概率和統(tǒng)計課程、一門微積分課程和一門編程課程的知識基礎(chǔ)。

事實上，不僅僅是康奈爾，美國八大藤校中還有多所學(xué)校設(shè)置了數(shù)據(jù)科學(xué)類碩士項目。下面我們來做一個盤點~

??哈佛大學(xué)

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 Master’s in Data Science

項目簡介：由計算機科學(xué)系和統(tǒng)計系提供的跨學(xué)科項目，學(xué)習(xí)時長3-4個學(xué)期。

申請要求：無硬性申請背景要求，但需要有足夠的微積分，線性代數(shù)和微分方程的基礎(chǔ)知識，熟悉概率和統(tǒng)計推斷，并熟練掌握至少一種程序設(shè)計語言（如Python或R）。

??耶魯大學(xué)

項目名稱: 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士/統(tǒng)計學(xué)碩士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 兩個track（ 可入學(xué)后申請transfer）

項目簡介：屬于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系下，項目時長為1.5年。

申請要求：該項目錄取難度較高，1000+份申請中僅有40人被錄取，錄取率約4%。申請者需要修習(xí)過規(guī)定的概率、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機類相關(guān)課程，還需要有相關(guān)科研項目經(jīng)歷。

??普林斯頓大學(xué)

項目名稱: 統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)碩士 Master in Statistics and Machine Learning

項目簡介：結(jié)合統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)的跨學(xué)科項目。

申請要求：雖然普林斯頓大學(xué)沒有公開提供非常具體的錄取標(biāo)準(zhǔn)，但通常申請者需要具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和編程能力。有相關(guān)科研經(jīng)歷、論文發(fā)表或項目經(jīng)驗的申請者將更具競爭力。

??哥倫比亞大學(xué)

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 M.S. in Data Science

項目簡介：該項目課程橫跨計算機科學(xué)、工程和統(tǒng)計三類學(xué)科。

申請要求：需要量化和編程課程背景（ e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.)，專業(yè)各種背景的都有，不太卡專業(yè)，甚至有環(huán)境科學(xué)、心理學(xué)等背景，但GPA比較卷，建議3.7+比較有競爭力，美本陸本都有。

??賓夕法尼亞大學(xué)

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)工程理學(xué)碩士 MSE in Data Science

項目簡介：該項目由工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院提供，融合了機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)等核心主題的前沿課程，課程時長1.5 -2年。

申請要求：需要數(shù)學(xué)統(tǒng)計功底和一定的編程能力，傾向計算或統(tǒng)計背景；看重實習(xí)經(jīng)歷；其他專業(yè)背景需要很強的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，展示相關(guān)的研究項目、數(shù)據(jù)分析實踐或機器學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗也是申請過程中的重要加分點。

??布朗大學(xué)

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 Master's in Data Science

項目簡介：布朗數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（Data Science Initiative）主導(dǎo)的跨學(xué)科碩士項目，植根于布朗大學(xué)四個強大的學(xué)術(shù)部門（應(yīng)用數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)），課程時長1 -2年。

申請要求：接受不同學(xué)科背景的學(xué)生，尤其是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、工程學(xué)或其他相關(guān)領(lǐng)域的背景。不強制要求申請人提交GRE，但作為小眾精英藤校，招生size較小。

??達(dá)特茅斯學(xué)院

項目名稱: 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 MS in Data Science

項目簡介：由工程學(xué)院提供，強調(diào)技術(shù)和工程應(yīng)用。注重個性化教育和導(dǎo)師指導(dǎo)。

申請要求：接受商業(yè)、工程、計算機科學(xué)、物理/生命/社會科學(xué)、數(shù)學(xué)、文科和教育等職業(yè)背景或本科學(xué)位不同的申請者，建議提交GRE（非必須），國際生托福79分以上才可以申請助教崗位。

此外，啟德學(xué)子還在UCLA、南加大等諸多數(shù)據(jù)科學(xué)項目有成功錄取案例，25申請季如果你對選校定位、項目申請難度還有疑問，可以聯(lián)系小助手咨詢我們~