馬來(lái)西亞泰萊大學(xué)申請(qǐng)解析

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隨著教育的全球化，泰萊大學(xué)在2020年合并了計(jì)算與信息技術(shù)學(xué)院和工程學(xué)院-計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院。學(xué)院提供先進(jìn)的設(shè)施和資源，以滿(mǎn)足廣泛的專(zhuān)業(yè)知識(shí)需求。這鞏固和加強(qiáng)了工程和技術(shù)領(lǐng)域正在進(jìn)行的工作，促進(jìn)了多學(xué)科研究，以及學(xué)生學(xué)習(xí)和突破的新可能性。

泰萊應(yīng)用計(jì)算碩士（MAC）課程致力于教育下一代世界的創(chuàng)新者。為了維持創(chuàng)新的文化，該課程的任務(wù)是為知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵的人力資本，并建立更廣泛的泰萊大學(xué)學(xué)術(shù)與行業(yè)合作伙伴關(guān)系。

學(xué)生將磨練各種技術(shù)技能，以開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足性能、可靠性和安全標(biāo)準(zhǔn)的軟件應(yīng)用程序，該課程的重點(diǎn)是發(fā)展學(xué)生批判性思維和技術(shù)寫(xiě)作技能以及專(zhuān)業(yè)的演講技巧，為在軟件相關(guān)的計(jì)算領(lǐng)域?qū)で舐殬I(yè)做好準(zhǔn)備。

榮譽(yù)

在阿里巴巴全球挑戰(zhàn)賽中，泰萊大學(xué)的兩支隊(duì)伍分別獲得了亞軍和季軍。這兩支隊(duì)伍將代表馬來(lái)西亞參加阿里巴巴全球挑戰(zhàn)賽國(guó)際決賽，與來(lái)自13個(gè)國(guó)家的隊(duì)伍競(jìng)爭(zhēng).

在來(lái)自公立和私立大學(xué)的11個(gè)團(tuán)體的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，泰萊大學(xué)贏得了馬來(lái)西亞工程師學(xué)會(huì)（IEM）舉辦的2019/2020年全國(guó)化學(xué)工程設(shè)計(jì)競(jìng)賽冠軍圖片

空客大學(xué)創(chuàng)新趣味日-全國(guó)冠軍

（無(wú)人機(jī)大賽）

泰萊包攬了 IHL MSC Malaysia Start-up Challenge亞軍，季軍和優(yōu)秀獎(jiǎng)。

MIT全球創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室原型獎(jiǎng)

課程詳情

學(xué)制：1年

開(kāi)課日期：3月、8月

總學(xué)費(fèi)：51,149馬幣

申請(qǐng)條件：

1.本科學(xué)歷，CGPA≥2.75（滿(mǎn)分4）或者平均成績(jī)達(dá)到75%及以上；

2.本科學(xué)歷，2.50 <CGPA <2.75（滿(mǎn)分4）或者70%＜平均成績(jī)＜75%，并參與內(nèi)部評(píng)估；

3.本科學(xué)歷，2.00≤CGPA <2.50（滿(mǎn)分4）或者平均成績(jī)低于70%，并具有至少5年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)并參與評(píng)估；

英語(yǔ)要求：IELTS 6.0

橋梁課程：所有擁有非計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位的學(xué)生必須在第一學(xué)期參加IT基礎(chǔ)課程，學(xué)費(fèi)：14,879馬幣。

MAC課程有兩個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域：人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)。

課程設(shè)置

核心課程：

? 編程原理

? 大數(shù)據(jù)管理

? 人工智能原理

? 數(shù)據(jù)科學(xué)原理

 ? 研究方法論

人工智能專(zhuān)業(yè)分支

? 圖像和文字處理

? 使用AI技術(shù)的機(jī)器人自動(dòng)化

? 數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)分支

? 數(shù)據(jù)工程

? 數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

? 數(shù)據(jù)可視化

? 論文

? Capstone項(xiàng)目I和II

未來(lái)職業(yè)

人工智能專(zhuān)業(yè)：

? 人工智能研究員

? 情報(bào)專(zhuān)員

? 顧問(wèn)

? AI數(shù)據(jù)分析師

? 機(jī)器學(xué)習(xí)程序員

? 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

? 機(jī)器人研發(fā)工程師

? 機(jī)器視覺(jué)工程師

? 人工智能分析師

? 深度學(xué)習(xí)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)：

? 數(shù)據(jù)創(chuàng)新經(jīng)理

? 機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家

? 業(yè)務(wù)流程工程師

? 商業(yè)智能經(jīng)理

? 分析與報(bào)告經(jīng)理

? 決策分析經(jīng)理

? 數(shù)據(jù)工程師

? 數(shù)據(jù)分析師

? 業(yè)務(wù)分析師

? 數(shù)據(jù)科學(xué)家

? 首席技術(shù)官（CTO）

? 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理

? 業(yè)務(wù)分析師經(jīng)理

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