【導(dǎo)讀】當(dāng)越來越多的學(xué)生在本科階段獲取了數(shù)據(jù)分析的知識后,基礎(chǔ)扎實的學(xué)生開始向更深入的領(lǐng)域邁進(jìn),這個時候就需要比普通數(shù)據(jù)分析碩士項目更加深入的課程項目來支持這種需求。東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程學(xué)碩士項目就是一個這樣的存在。本篇小編繼續(xù)為大家簡單介紹這個項目的相關(guān)課程。
當(dāng)越來越多的學(xué)生在本科階段獲取了數(shù)據(jù)分析的知識后,基礎(chǔ)扎實的學(xué)生開始向更深入的領(lǐng)域邁進(jìn),這個時候就需要比普通數(shù)據(jù)分析碩士項目更加深入的課程項目來支持這種需求。東北大學(xué)數(shù)據(jù)分析工程學(xué)碩士項目就是一個這樣的存在。本篇小編繼續(xù)為大家簡單介紹這個項目的相關(guān)課程。
分析數(shù)據(jù)管理
課程涵蓋數(shù)據(jù)庫管理的理論和應(yīng)用,以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。討論數(shù)據(jù)庫設(shè)計和建模、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲的基本概念和新興技術(shù),以及數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)治理的發(fā)展。介紹平衡的理論與實踐重點,涵蓋關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)和用于分析的數(shù)據(jù)處理。
數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫設(shè)計
課程從工程和商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)角度研究信息系統(tǒng)的設(shè)計:數(shù)據(jù)建模,包括實體關(guān)系(E-R)和對象方法;以用戶為中心的信息需求和數(shù)據(jù)共享;數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的基本概念及其應(yīng)用;備選數(shù)據(jù)模型,重點是關(guān)系設(shè)計;SQL數(shù)據(jù)規(guī)范化;個人計算機(jī)、基于服務(wù)器、企業(yè)范圍和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用程序設(shè)計和分布式數(shù)據(jù)應(yīng)用。
工程中的數(shù)據(jù)挖掘
課程涵蓋工程中數(shù)據(jù)挖掘的理論和應(yīng)用。課程將回顧數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和關(guān)鍵概念,討論重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并提出實現(xiàn)這些技術(shù)的算法。具體涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則提取、分類、預(yù)測、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)探索的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。討論幾個領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序,包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、醫(yī)藥、商業(yè)和其他服務(wù)部門。
算法
課程介紹用于設(shè)計和分析計算機(jī)算法的數(shù)學(xué)技術(shù)。專注于分析算法的正確性、時間和空間復(fù)雜性的算法設(shè)計范例和技術(shù)。主題可能包括漸近符號、遞歸、循環(huán)不變量、Hoare三元組、排序和搜索、高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、下界、散列、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃、圖形算法和NP-完全性。
時間序列和地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)
課程提供跨學(xué)科課程,涵蓋時間序列和空間統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識,以及在工程、科學(xué)和商業(yè)中的應(yīng)用。介紹時間序列、空間和時空數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測方法。討論經(jīng)典的時域或頻域方法,以及源自計算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或工程學(xué)的最新技術(shù)。
面向?qū)ο蟮脑O(shè)計
課程介紹面向?qū)ο缶幊毯驮O(shè)計的比較方法。討論對象、類、元類、消息、方法、繼承和泛型的概念?;仡櫭嫦?qū)ο笳Z言中的多態(tài)形式。對比使用繼承和組合作為軟件重用的雙重技術(shù)——轉(zhuǎn)發(fā)與委托,子類化與子類型化。讓學(xué)生有機(jī)會更深入地理解面向?qū)ο缶幊毯驮O(shè)計的原則,包括軟件組件、面向?qū)ο笤O(shè)計模式和圖形設(shè)計符號的使用,如UML(統(tǒng)一建模語言)。通過應(yīng)用程序框架中的案例研究和用Java編寫程序來說明面向?qū)ο笤O(shè)計中的基本概念。
下面我就簡單介紹一些和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的碩士項目的美國大學(xué)的信息,
密歇根大學(xué)安娜堡分校
Data Science Master’s Program
南加州大學(xué)
MS in Applied Data Science
雪城大學(xué)
MS in Applied Data Science
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