－短期股價(jià)變動(dòng)與信息傳導(dǎo)
－日內(nèi)股票線性定價(jià)模型
－日內(nèi)股票跳躍模型
－股價(jià)的相關(guān)性與隨機(jī)微積分 金融定價(jià)
－跨行業(yè)股票回報(bào)率和行業(yè)分析的關(guān)系
－高階定價(jià)模型
－杠桿作用，權(quán)益溢價(jià)等數(shù)據(jù)探索

－低價(jià)股對(duì)跨行業(yè)間股價(jià)變動(dòng)的影響
－A股的波動(dòng)率與平均回歸模型
－A股波動(dòng)率長(zhǎng)記憶模型探索

－蒙特卡洛模擬與r語(yǔ)言編程
－貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用
－基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)
－有效大數(shù)據(jù)信息處理與過(guò)濾

－政治體制與外匯市場(chǎng)波動(dòng)
－社會(huì)交互與外匯市場(chǎng)
－主權(quán)債務(wù)危機(jī)研究 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)：
－金融體制自由化，金融系統(tǒng)和貨幣宏觀政策
－經(jīng)濟(jì)周期理論
－經(jīng)濟(jì)搜索理論與貨幣政策及失業(yè)率

－政治周期，稅收制度和金融定價(jià)

－中國(guó)政治改革與貿(mào)易自由化
－對(duì)外貿(mào)易自由化與對(duì)內(nèi)資源配置

－家庭按揭選擇
－人口遷移與房地產(chǎn)
－婚姻經(jīng)濟(jì)學(xué)：性別與收入差異

－博弈和博彩業(yè)
－拍賣(mài)機(jī)制設(shè)計(jì)
－搜索和匹配理論在工業(yè)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用

－供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)學(xué)
－買(mǎi)方市場(chǎng)中心化和去中心化
－網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與收支不平衡及社會(huì)福利

－公司財(cái)務(wù)理論和授權(quán)

－美國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)調(diào)查
－貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)在市場(chǎng)分析中的應(yīng)用

包括搜集課題相關(guān)文獻(xiàn)、采集數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)集中和整理為可編輯建模的版本。在媒體和新聞評(píng)論中收集信息和觀點(diǎn)?？偨Y(jié)，思考所得信息并進(jìn)行分類。

包括對(duì)搜集到的或已有的文獻(xiàn)進(jìn)行整理并撰寫(xiě)報(bào)告，進(jìn)行自己的初步總結(jié)。探究派系和觀點(diǎn)發(fā)展的歷史規(guī)律、潛在問(wèn)題、論據(jù)來(lái)源和可研究的方向以供課題組進(jìn)行進(jìn)一步探究。

包括數(shù)據(jù)的篩選，提煉有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作?？偨Y(jié)計(jì)算數(shù)據(jù)群體的基本特征，并應(yīng)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)得到數(shù)據(jù)間的關(guān)系和傳達(dá)的信息。要求學(xué)生利用圖表和曲線來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征和論證基本的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)。

包括在基本數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模。會(huì)使用回歸分析（Regression Analysis）、數(shù)據(jù)模擬（Data Simulation）、數(shù)據(jù)訓(xùn)練 （Data Training）等基本數(shù)據(jù)模型方法來(lái)進(jìn)一步探究數(shù)據(jù)的規(guī)律。項(xiàng)目可能會(huì)用到電腦的編程知識(shí)來(lái)處理大量的數(shù)據(jù)。學(xué)生可以通過(guò)項(xiàng)目學(xué)習(xí)數(shù)量知識(shí)和科研技巧，例如數(shù)學(xué)分析，隨機(jī)過(guò)程和蒙特卡洛模擬等。除統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型之外，商科類學(xué)生也會(huì)學(xué)習(xí)基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)的建模技巧，并將這類模型融會(huì)在數(shù)據(jù)建模的過(guò)程中。

包括In-Sample Forecast（樣本內(nèi)推測(cè)），即用部分?jǐn)?shù)據(jù)作為建?；A(chǔ)，其他數(shù)據(jù)作為推測(cè)比較對(duì)象和Out-Sample Forecast（樣本外推測(cè)），即采集新的同類型數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)模型準(zhǔn)確性，原有數(shù)據(jù)只為參數(shù)的計(jì)算。學(xué)生需幫忙仔細(xì)比對(duì)不同樣本之間的異同并總結(jié)報(bào)告。在不同的情境下計(jì)算模型參數(shù)并比對(duì)。計(jì)算不同樣本和宏觀環(huán)境下的推測(cè)和預(yù)判并優(yōu)化所得結(jié)果。

學(xué)生的數(shù)量結(jié)果和建模解釋都需與項(xiàng)目研究員進(jìn)行展示和溝通，以得到進(jìn)一步的完善。學(xué)生需積極參與課題的核心討論，反復(fù)研究結(jié)果的合理性和真實(shí)性。學(xué)生需要展示自己的討論成果，通常以圖表和列表的形式。學(xué)生課題開(kāi)始后需每周一到周五均能與項(xiàng)目輔導(dǎo)員進(jìn)行交流。

學(xué)生可以將自己的科研經(jīng)歷整理為報(bào)告作為申請(qǐng)補(bǔ)充材料。課題研究員會(huì)基于此報(bào)告評(píng)價(jià)學(xué)生的表現(xiàn)。研究成果優(yōu)異者不光有機(jī)會(huì)獲得學(xué)校內(nèi)部推薦機(jī)會(huì)，還可由研究輔導(dǎo)員輔導(dǎo)寫(xiě)成文獻(xiàn)，獲得發(fā)表權(quán)利。研究報(bào)告一般包括相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)，模型，數(shù)據(jù)分析和測(cè)試及結(jié)果討論。

包括數(shù)據(jù)的清理，提煉有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作?？偨Y(jié)計(jì)算數(shù)據(jù)群體的基本特征，并應(yīng)用所學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)得到數(shù)據(jù)間的關(guān)系和傳達(dá)的信息。要求學(xué)生利用圖表和曲線來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征和論證基本的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)。